互联网技术发展，襄阳智能安防监控爆发巨大潜力

　　，智慧城市监控、智慧小区监控、虽然在安防行业，智慧的概念崛起得很快，可由于受到技术硬件平台计算能力的制约，过去行业的智能化应用一直发展缓慢。自从二零壹零年以来，随着物联网、大数据的出现，化爆发出巨大潜力。

　　以前，海量视频图像数据为工作人员带来的极大的工作压力。而进入大数据时代，安防行业中的海量视频图像数据反而为深度学习打造了天然的基础根基，例如：人脸识别、车牌识别、行为分析等全面智能化带来的的全新应用方向都是基于图像的应用，这不仅简化了安防从业人员的工作压力，还对安防行业发展带来了极大的推动。

　　目前智能分析技术在视频监控领域落地应用，大大改善了原本对大数据应用效果不佳的状况，提升了工作效率，减少了资源的浪费。比如人脸采集、车牌识别，身份验证、静态库人脸检索、动态库人脸识别与分析等用途。

　　在前安防监控的识别方法，因为现场的采集设备清晰度往往不够以及对采集的人脸在分辨率、人脸光照不均匀性、人脸采集的角度都有很高的要求的原因，识别率较低。而智能安防时代开启之后，高清视频监控图像采集能力提升、分析算法技术优化，设备识别、分析得到的人物及车辆特征比传统手工设计特征具有更强的表达能力，不仅降低了识别设备的硬件要求，还极大的提高了识别的准确率，最终，智能识别的高采集率和高识别度，加速了智能安防产品在行业市场和消费类市场的落地，形成了生物识别市场的大发展。

　　在传统安防行业中与智能化结合最成功的领域：视频图像智能相关的实际应用领域，比如警戒线、区域入侵、人群聚集、暴力行为侦测、物品遗失、物品遗留、火焰侦测、烟雾侦测、离岗报警、人流统计、车流统计、车辆逆行、车辆违停等方面，安防与智慧相结合的方式都爆发了很大的作用。