人脸识别已经走进我们的日常生活中

首先从技术成熟程度来说，人脸识别本来就可以和自然语言处理一起并称“两大金刚”，不管是一对一还是一对多的人脸识别，能力都已经能满足安防、金融级别的应用。只有那么三五个人的家庭场景更是不在话下。

另外IoT芯片所带来终端计算能力，也能保证数据不上传到云端、不依赖网络，可以满足个人用户对于隐私和丰富应用场景的需求。而且随着IoT芯片发展，越来越廉价的价格也会降低消费级人脸识别硬件的成本。

加之过去一年中，我们已经在支付、机场火车站安检、考勤等场景中熟悉了人脸识别的应用方式，对这一技术的能力和安全性都有一定的信任，不会在相关设备进入家庭场景时出现心理上的不适感。

除去应用条件以外，从几家科技巨头的布局之中我们也能发现相关的端倪。

早在2017年，亚马逊就推出了组合智能门锁和家用智能摄像头的Amazon Key，配合App推送和人脸+物体识别功能，用户可以在快递员上门时远程打开门锁，让快递员把快递放在门口。摄像头中的识别功能可以帮助用户确认快递员身份，也会录下视频帮助用户监控快递员的行为。

而去年360也推出了一款“智能门铃”，结合猫眼和监控摄像头，帮助用户识别访客，还能对家门口的逗留者进行判断，向App端推送相关警告。

包括去年谷歌全家桶中饱受吐槽的Google Clips，虽然“自动捕捉家人笑容并拍照”的主打功能让人摸不着头脑，但同样也把人脸识别技术引入了家庭场景之中。

除了这些大厂，去年一年间小蚁、米家、网易青果等小厂商也推出了与人脸识别摄像头概念相近的产品，当然这些厂商的算法能力究竟如何我们就不深究了。