在面向大数据的视频监控系统体系结构中，大数据技术与视频监控交易的集成，视频监控交易的核心是数据，数据本身就是交易，因
此基于大数据体系结构，可以为中大型视频监控项目带来诸多好处。在列表的顶部，体系结构变得更加灵活和灵活。对于一些大中型项目，由于起点的差异，缺乏视频监控架构的顶层规划，后期推广势在必行。例如，在建设初期引入大型面向数据的体系结构，将为业务扩展和管理带来优势。其次，廉价的通用硬件使视频监控数据爆炸性增长。在面向数据的大型体系结
构中，可以根据视频监控事务的布局设置多个HDFS集群。收集到的流数据将被划分为红色段，并分布在数据节点之间。这些数据节点可以选择廉价通用的硬件，这是由软件技术保证的。该方法避免了传统高端硬件的使用，大大降低了成本。第三，通过高速并行会计实现智能分析和数据挖掘。至于金矿，只有金光闪闪才有价值。视频监控数据就像一座金矿。传统的手工和串行数
据选择方法不能满足大数据时代的要求。大数据导向架构的原理是将海量数据分为更小、更易访问的批量数据，在多台服务器上并行分析处理，大大加快视频数据处理的进程。结合视频监控业务的特点，从顶层规划的角度引入Hadoop架构，构建面向数据的大型视频监控
架构，将对视频监控业务的未来规划产生深远的影响。以下是以下大数据视频监控逻辑架构的简要描述。重庆市监测数据源层，包括实时数据和非实时数据。实时数据是指由IP摄像机和传感器生成的实时流媒体数据。非实时数据是指从DVR、编码器和第三方系统导入的媒体数据。
大型数据存储层，选用HDFS和HBase，数据完整，成本低，处理高可靠。收集的流视频存储在HDFS集群中，并由HBase索引。在整个分布式文件系统中，对传统的NVR和专用存储器进行了重构和集成。
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