大数据技术和视频监控业务在系统架构中的整合，除了上帝之外，任何人都必须使用数据说话。”美国著名的行政和统计学家Edw
ard
Deming将数据提升到与上帝平行的水平。视频监控业务是典型的数据依赖型业务，依靠数据说话。可以说，大数据和视频监控业务有着天然的结合。一般来说，大数据与数据监控业务的结合主要体现在存储、查看和使用上。闪速存储器：如果水库的存储方式类似，典型的网络视频监控数据存储模式是一种水库存储方式，河流通过这种方式汇聚到水库。增加
河道数量和水量是水库蓄水的保证。但是，在传统蓄水方式下增加蓄水量，将增加水库建设成本和蓄水安全要求。采用分布式蓄水模型，在
河流中游建立多个中间水库，不仅可以降低主水库的蓄水压力和成本，而且可以提高近距离用水的效率。在大数据技术的支持下，网络视频监控的数据存储模型可以传输到分布式数据存储系统，提供高效、安全、廉价的存储模式。易见：在视频监控业务中，误读、丢失、看太晚等是常见的问题。对大型数据监视图像的回溯给许多安全监视管理人员带来了生理和心理上
的挑战。回顾公安案件投入了大量人力，我们经常听到“看见呕吐”和“看到头晕”的无助和叹息。可以想象，一般的零售业、金融业等，对于视频监控图像的回溯更为困难。当视频监控大数据的趋势来临时，依靠人眼检索和查看所有视频图像数据是不现实的。利用大数据技术实现视频图像的模糊查询、快速检索和精确定位已迫在眉睫，使其更容易被看到。
原文转载：豪诚赛科技