[摘要]加工参数优化时采用的约束条件是多种多样的，一般包括:机床功率、机床刚性、机床进给 量和转速范围、工件表面粗糙度、工件加工精度、工件刚性，工艺系统的动态稳定性、切削力等； 有些学者还把当量切削厚度、颤振、热损伤、刀具耐用度等作为约束条件。
解析优化的类型
目前，各国学者在所进行的加工数据的优化研究中，绝大多数是静态优化，即预测型的；少 数是动态优化。就加工工序而言，主要是单工序优化；由于多工序优化比较复杂，因此研究得 比较少。
解析优化的约束条件
加工参数优化时采用的约束条件是多种多样的，一般包括:机床功率、机床刚性、机床进给 量和转速范围、工件表面粗糙度、工件加工精度、工件刚性，工艺系统的动态稳定性、切削力等； 有些学者还把当量切削厚度、颤振、热损伤、刀具耐用度等作为约束条件。
解析优化的常用算法
目前解析优化算法也很多，其中常用的是线性规划、图解法、网格法、非线性混合整数规划 法、加权法、惩罚函数法、边界极值比较法等。
(2)加工参数的试验优化
试验优化的定义
试验优化的方法就是通过工艺试验来确定相对较优工艺参数的一种方法。最常用的试验 方法是正交试验，这里只简单介绍正交试验。正交试验设计是一种研究多因子试验问题的重 要的数学方法。它主要使用正交表这一工具来进行整体设计、综合比较、统计分析，具体的讲 就是使用正交表从各因素之间所有可能搭配中选择若干必须的试验，然后采用统计方法对试 验结果进行综合处理，获得关于加工参数的优化信息。
正交试验中的基本概念
试验指标：表征试验研究对象的指标称为试验指标。
因素：对试验指标可能会产生影响的原因称为因素，也称为因子。
水平：因素在试验中所选取的具体状态称为水平。
正交试验法：对全体因素来说是一种部分试验（即做了全面试验的一部分），但对于其中任 何两个因素来说却是带有等重复的全面试验。
正交试验的特点
由于正交试验法要求任何两个因素是全面试验，因此试验点在优选区的分布是均衡分布 的。正交试验具有均衡分散性和整齐可比性的特点，使得它具有很大的优越性。这种优越性 可以简单地用多、快、好、省四个字加以概括。“多”是指可以考虑多因素，多指标；“快”是指试 验次数少、周期短、见效快;“好”是指可以找到较好方案或可能的最优方案；“省”是指省时、省 料、省劳力等。
常用正交表
常用正交表的形式有LA(炉）。“L”代表正交表，L下标“A”表示A个横行，即要做A次 试验；括号内的指数“9”表示有9个纵列，即最多允许安排的因素数是9个；括号内的表示 户种数字，即因素有々个水平，之间的关系为:A = p(9—l)。例如L9(34)表示要做9次 试验，最多可以安排4个因素，每个因素有3个水平的正交表。
正交试验法在寻求最佳工艺参数、最佳工艺配方和最佳试验条件方面是一种行之有效的 试验方法。
加工数据库技术的发展与作用
加工数据库的定义
加工数据库就是长期存储在计算机中的、有组织的、可共享的优化了的加工工艺参数的数 据集合。加工数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储，具有较小的冗余度，较高 的数据独立性和易扩展性，并可以为各种用户共享。
加工数据库的分类
加工数据库和其他数据库一样可以有单机版或网络版,有集中式或分布式。若按加工类 型进行划分，则可以分为：切削数据库、磨削数据库、光整加工数据库、数控加工数据库、电加工 数据库及激光加工数据库等；还可以按具体零件的名称直接命名，如发动机叶片加工数据库、 飞机框类零件加工数据库和梁类零件加工数据库等等。
加工数据库的发展现状
世界上的第一个金属切削加工数据库是1964年10月由美国金属切削联合研究公司同美 国空军材料实验所共同建立的，当初全称为美国空军可加工性数据中心（AFMDC)，现称可加 工性数据中心（MDC)。随后世界各国相继发展了各种金属切削数据库。据不完全统计，在 12个国家共30多个数据库正在运行中，其中以美国的MDC，西德的INFOS,德国的SWS，瑞 典的SANDVIK COPOCUT和英国的PERA BANK等5个切削数据库较为成熟，都已能开 展数据服务。若按切削数据库的全面功能来衡量，西德的INFOS因从建库开始就具有完整的 建库理论和实施方案，所以具备较全面的信息服务能力。
发达国家金属切削数据库的建立带来了较大的经济效益。美国MDC声称在建库初期至 少为工业部门节约了 1.6亿美元,采用切削数据库后，车削效率可提高50%，铣削效率可提高 一倍以上；西德INFOS按最低成本和最高生产率制定的车削数据库巳经在很多公司应用，可 以使单件生产时间下降10%;国际生产工程学会（CIRP)曾对半数以上的切削数据库的经济 效益进行查询，答复是可以使工时成本节约10%以上。
还有其他各类数据库，如航空制造中的数控加工数据库、电解加工数据库等。由于篇幅有 限，这里不再讲述。