深圳科软KR仿手工甩干式全自动酶标洗板机之医学实验数学建模的方法

       科软仿手工甩干式全自动洗板机是传统洗板机和传统甩干机的有机组合的一体机。相对传统洗板机而言，其最大特点是：1、不用人工拍板；2、不会堵针；3、故障低；4速度快。

       不吸液：删除吸液针等吸液系统，利用旋转和重力去液。

       无污染：水平放板，旋转向下甩液，保证最大程度去液。独特锅底状接液设计，极难反溅。独有的防污染预处理洗板程序。

       免拍板：微孔内无残留，洗好后不用人工拍板。免除拍板给环境和使用者造成的不利影响。

       不堵孔：无吸液针，极大地降低堵孔风险。注液针防堵孔处理，实现注液针不堵孔。闲时管路自动清洗，避免结晶堵塞。开关机自动维护，保证管路内畅通无阻。

       不撞针：注液针不移动，与微孔板保持足够距离，有效保护酶标板和孔内包被。

       可条洗：每块板可以任选条数进行清洗，节省洗液，保护环境。

       速度快：一次可洗1—6块板，KR306洗好6块板约4分钟。

    数学建模面临的实际问题是多种多样的，建模的目的不同、分析的方法不同、采用的数学工具不同，所得模型及类型也不同。虽然没有一个适用于一切实际问题的建模准则，但-般说来建立数学模型的方法大体上可分为以下两大类。
     1 .机制分析方法— 在对研究对象的内部机制有一定了解时使用。根据对研究对象特性的认识,分析影响系统性能的各因素间的关系，找出反映内部机制的规律。该方法建立的模型通常具有明确的物理或现实意义。
     2 .测试分析方法— 在对研究对象内部机制知道得很少或者一无所知时使用。该方法将研究对象视为一个“黑箱”系统（在系统分析中，若分系统内部一无所知，称其为“黑箱” ；全部知道，称为“内箱”；介于两者之间，则称为“灰箱”），通过测量系统的多个输人输出数据，并以获得的数据为基础，利用信号/统计分析方法，按照确定好的统计准则，在对应的一类模铟中选出一个与数据拟合得最好的模型。这种方法通常乂称为系统辨识( System Identification)。
     将这两种方法结合起来，即用机制分析建立模型的结构，用系统辨识确定模型的参数，也是常用的建模方法。在实际过程中具体采用哪种方法建模，主要是根据我们对研究对象的了解程度和建模目的来决定。如果掌握了机制方面的一定知识,模型也要求具有反映内部特性的物理意义，则应以机制分析方法为主；而模型中参数的具体值，可以用系统辨识或其他统计方法得到。如果对对象的内部机制基本不了解.且模型仅用于作输出的分析及预测，则可以系统辨识方法为主。