随着计算机和网络技能的开展，视频监控体系逐渐由模仿年代过渡到数字年代：包含视频监控信号的数字化收集、紧缩、传输、存储等都完成了数字化和网络化。可是视频监控体系的智能化程度还很低。近几年，跟着计算机功用的不断提高，运用计算机视觉技能对监控体系中的视频信息进行剖析，从而使视频监控体系向智能化方向开展成为可能。
智能化的视频监控体系是一个涉及到计算机视觉、形式剖析、人工智能、自动化操控、计算机网络等多学科的体系工程。智能视频监控用在银行、超市、库房、博物馆、监狱等需求进行长时刻监控的地址，体系应供给的功用：
1.检查盯梢运动方针(人、车辆或其他物体)的活动区域;
2.运动方针的行动剖析了解和猜测;
3.存储监控信息的一起，还应包含对场景方针的描绘以供查询;
4.能够对存储的监控信息供给根据内容的快速查询;
5.以视频摄像机为主且能供给多勘探器归纳勘探的功用;
6.经过领先的网络传输体系对大面积规模内进行监控，并关于掩盖大面积规模内的多个勘探器能够使他们彼此和谐交融，添加可靠性;
7.友爱的人机界面，如对监控的区域供给信息归纳显现，对报警事情及时显现定位，供给对存储的监控信息进行查询;
8.远程查询操控功用。
二、关键技能和难点
1、人的盯梢(Humantracking)
视频处置体系要进行运动方针检查并进行分类，假如确认是人则进行自动盯梢。多人的检查和盯梢是个难点疑问，为了削减多个方针彼此遮挡所带来的歧义性疑问，有必要开发非常好的模型，比方根据肤色模型和人脸检查的方法作为盯梢的辅佐手法。别的，能够运用多摄像机扩展监视的有用规模，经过挑选最佳的视角处置方针间的遮挡疑问，多摄像机之间的切换挑选和信息交融是一个需求处置的疑问。
2、根据内容的编码技能
监控体系中运用的硬盘录像机，是以MPEG4/H.263/H.264等领先的国际编码规范为根底对收集的视频信号进行紧缩存储。尽管这些规范都能够根据视频中场景的杂乱程度供给自适应变码率的编码，可是它们并没有专门对于特定的场合。监控体系的盯梢是以运动物体特别是人的运动为基本内容的，所以体系能够对于运动物体(人)的编码分配较高的码率，而对停止的环境布景分配较少的码率，这样就确保了在有限的处置时刻和资本的情况下确保紧缩视频中监控方针具有较高的清晰度。从技能的开展来看，假如智能性的图画了解技能非常老练，则现有的视频紧缩会转化为智能存储技能，也就是说只存储“有用”的信息，而不是像当时的监控体系那样没有挑选地存储所有内容。
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