据IDC预测，2020年环球的数据总量将到达35ZB，并以每两年翻一番的速率在连忙的增长。大数据年月的数据不但仅是数据总量的巨大，一同也是品种的巨大。安防职业有着海量的视频、图像数据，一个大型都会每天孕育发生的数据就可以到达1PB，一同另有飞速增长的特性数据，包罗卡口过车数据、人脸抓拍数据、报警数据等等。繁复的数据品种、PB级的数据量、低代价密度的视频数据、疾速的数据更新处置处罚需求，这些特性都预示着安防职业现已进入大数据年月。
从安防职业数据处置处罚流程上看，数据阅历了收罗->传输->存储->处置处罚这几个历程，存储和处置处罚需求很多的效劳器，占用了安防体系 80%以上的效劳器资源，也是安防公司需求要点思索的疑问。传统的安防体系架构比拟混杂，各个厂家各个时期的设置装备部署，种种技能筹划，种种渠道体系交织在一同，没有明了的条理，而且都因此事件为中心，数据的存储和处置处罚程度还比拟低，开显现已遇到肯定瓶颈。云核算和云存储无疑是安防大数据的存储和处置处罚历程最强有力的技能支持，这两种技能的出发点，便是颠末漫衍式技能，把贸易级的核算和存储资源组成一个集群，完成低本钱，高牢固，弹性扩展，易于办理和运用的解定夺划，取代传统的小型机、接洽型数据库、高端磁盘阵列组成的筹划。
其间，云核算是一种大数据处置处罚技能，也是一种按运用量付费的情势，它供应可用的、便捷的、按需的网络造访，进入可装备的核算资源共享池，资源包罗网络，效劳器，存储，运用软件，效劳等范例，这些资源可以被疾速供应，只需投入很少的办理作业，或与效劳供货商举行很少的交互。云核算一样通常意味着超大范围、假造化。云存储则是在云核算观点上延伸和开展出来的一个新的观点，是指颠末集群运用、网格技能或漫衍式文件体系等服从，将网络中很多种种差别范例的存储设置装备部署颠末运用软件聚集起来协同作业，一同对外供应数据存储和事件造访服从的一个别系。云存储对运用者来讲，不是指某一个细致的设置装备部署或效劳器，而是指一个由许很多多个存储设置装备部署和效劳器所组成的聚集体。运用者运用云存储，现实上用的是全部云存储体系带来的一种数据造访效劳。
依照 Gartner技能老练曲线勾画的趋向，云核算和云存储技能现已进入了老练期，互联网巨头现已搭建了种种超大范围的数据中心，并开端影响各人日子的方方面面，而在安防职业的运用才方才开端。思索现有安防体系存在的疑问和大数据的出现，咱们以为云核算和云存储技能完全有潜力办理这些疑问，资助公司和用户一同应对大数据的应战，并完成安防体系的重构。
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