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贵阳大数据分析师培训分享一个优秀的数据分析师是怎样炼成的

发布于:2016年11月29日 来源:www.fuhai360.com
[摘要]数据分析师需要哪些必备技能,如何成为一名优秀的数据分析师呢?贵阳大数据分析师培训分享一个优秀的数据分析师是怎样炼成的。
分享一个优秀的数据分析师是怎样炼成的


  这种粗放的经营模式已经不再可行。互联网企业迫切需要通过数据分析来实现精细化运营,降低成本、提高效率;而这对数据分析师也提出了更高的要求。

本文将和大家分享数据分析师的演变、数据分析价值体系、数据分析师必备的能力、常用思路以及实战分析案例。

一、数据分析师的前世今生

在介绍数据分析师之前,我们先来看一下这几个历史人物,看看他们都跟数据分析师有着怎样的渊源?

一个优秀的数据分析师是怎样炼成的?

历史上大名鼎鼎的“分析师”

上面展示的六个历史人物分别是:张良、管仲、萧何、孙斌、鬼谷子和诸葛亮。他们是历史上大名鼎鼎的谋士,有的还做过丞相。他们博览群书、眼光独到,通过对大量史实进行总结发现了很多规律,并且在实践中成功预测了很多事件。他们通过 “历史统计——总结分析——预测未来”的实践为自己的组织创造了绝大的价值,而这就是“数据分析师”的前身。

那么现在,数据分析师需要哪些必备技能,如何成为一名优秀的数据分析师呢?

二、数据分析师的价值金字塔

一个完整的企业数据分析体系涉及到多个环节:采集、清理、转化、存储、可视化、分析决策等等。其中,不同环节工作内容不一样,消耗的时间和产生的价值也相差甚远。


    互联网企业数据分析体系中至少有三方面的数据:用户行为数据、交易订单数据和CRM数据。工程师把不同来源的数据采集好,然后通过清理、转化等环节统一到数据平台上;再由专门的数据工程师从数据平台上提出数据。这些工作占用了整个环节90%的时间,然而产生的价值却只占10%。

这个金字塔再往上数据分析就和业务实际紧密结合,以报表、可视化等方式支持企业的业务决策,涵盖产品、运营、市场、销售、客户支持各个一线部门。这个部分占用了整个环节才10%的时间,但是却能产生90%的价值。

一个优秀的商务数据分析师应该以价值为导向,紧密结合产品、运营、销售、客户支持等实践,支持各条业务线发现问题、解决问题并创造更多的价值。



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