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西安车间监控应对光线变化的不足造成的影响

发布于:2017年04月14日 来源:www.fuhai360.com
[摘要]西安车间监控​由于该系统是室外应用,人脸识别技术在现场认证方面最大的制约因素就是受光照变化的影响。这其中还包括当前摄像头技术本身应对光线变化的不足造成的影响。而要大面积推广人脸识别技术不可避免地要面对室外人脸识别技术室外应用的挑战,很多企业在解决这一技术难题时往往被困住了。

      由于该系统是室外应用,人脸识别技术在现场认证方面最大的制约因素就是受光照变化的影响。这其中还包括当前摄像头技术本身应对光线变化的不足造成的影响。而要大面积推广人脸识别技术不可避免地要面对室外人脸识别技术室外应用的挑战,很多企业在解决这一技术难题时往往被困住了。

      面对这一难题,记者就采访了科葩技术部负责人,科葩人脸识别门禁考勤系统采用人脸识别X-FaceV4.0技术,该项技术首先解决的第一个问题就是室外光照影响,利用LBP人脸关照预处理方法、消除人脸图像光照不均的处理方法等,使系统能适应各种复杂光线环境,鲁棒性更好。其次,针对大型工厂的应用,另一个需要解决的问题就是识别速率及准确率的问题,科葩人脸识别门禁系统可以对能够支持1:N匹配,支持多角度识别,不受发型、妆容、眼镜的影响。且系统内置“自学习功能”,能多次记录住户每次刷脸的照片,提供多样比对,这样识别速率能控制在1秒内。

       盼盼食品集团的李经理就给予了科葩产品高度评价,“科葩人脸识别门禁系统经过一年多的使用检验,识别速率很快,夜班的工作人员也能很好的识别,有效避免外来人员擅自进入园区,后台的考勤管理也非常方便,是企业、工厂出入管理考勤的首选“。


      业内人士认为,随着人脸识别技术的进一步成熟和社会认同度的提高,人脸识别门禁考勤系统在大型工厂的应用将会越来越多,逐渐将替代打卡钟,方便员工快捷考勤,提高厂区进出入安全,具有广阔的市场前景。