来看贵阳大数据培训机构人工智能的深度学习

来看人工智能的深度学习
    深度学习是一套基于神经网络的机器学习技术，它仍在发展之中，不过在解决业务问题方面显示出大有潜力。它让计算机能够从大量非结构化数据和二进制数据中找出感兴趣的内容，并且推导出关系，而不需要特定的模型或编程指令。
    这些算法的源动力主要来自人工智能领域，人工智能的总体目标是模拟人类大脑观察、分析、学习和做决定的能力，尤其是处理极其复杂的问题。深度学习方法的一个关键概念就是数据的分布式表示，因而可以对输入数据的抽象特征实现大量的组合，从而可以紧凑表示每个样本，最终获得更丰富的泛化。
    深度学习主要用于从大量未标记/未监督的数据当中学习，因而对于从大数据中提取有意义的表示和模式颇具吸引力。比如说，它可以用来识别许多不同类型的数据，比如视频中的形状、颜色和对象，或者甚至是图像中的猫，就像谷歌研制的一个神经网络在2012年所做的那样。
    因此，企业可能会看到更多的注意力投向半监督式或未监督式训练算法来处理进入的大量数据。
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