程序员都应该知道的沈阳Java 虚拟机小常识_教育培训_商务服务

程序员都应该知道的沈阳Java 虚拟机小常识

JVM已经是开发的必备技能了，JVM相当于沈阳Java的操作系统。
JVM,沈阳Java virtual machine, 即沈阳Java虚拟机，是运行沈阳Java class文件的程序。
沈阳Java代码经过沈阳Java编译器编译，会编译成class文件，一种平台无关的代码格式，class文件按照jvm规范，包括了沈阳Java代码运行所需的元数据和代码等内容。jvm加载class文件后，就可以执行沈阳Java代码了。
JVM有不同的实现，有我们熟悉的Hotspot虚拟机，JRockit等。在各个操作系统上，又回有各自的虚拟机实现，从而形成了沈阳Java代码 > class文件 > JVM规范 > JVM实现的层次。再加上其他语言如scala、groovy也能够生成class文件，这样不仅实现了平台无关性，也实现了语言无关性。
JVM体系，分为JVM内存结构，Class文件结构，沈阳Java ByteCode，垃圾收集算法和实现，调优和监控工具，以及沈阳Java内存模型(JMM)。

jvm-mindmap
JVM内存结构

JVM-runtime-area
通常，认为大概分为线程共享的区域和线程私有的区域。共享区域在JVM启动时创建，私有区域伴随这线程的启动和结束。
私有区域
一个线程拥有的结构有
程序计数器(ProgramCounter, PC)
沈阳Java天生支持多线程，多线程会有线程切换的问题，当一个线程从可运行状态得到CPU调度进入运行状态，CPU需要知道从哪里开始执行，并且沈阳Java是一种基于栈的执行架构(区别于基于寄存器的架构)。
当执行一个沈阳Java方法时，PC会指向下一条指令的位置。执行native方法时，PC是未定义。操作指令可能会有0个或多个操作数。JVM的执行流程大概可以描述为:

沈阳Java虚拟机栈(沈阳Java Virtual Machine Stack)
沈阳Java虚拟机栈，或者叫方法栈，会伴随这方法的调用和返回进行相应的入栈和出栈。栈的元素是栈帧(Stack Frame), 栈帧中的内容包括: 操作数栈，本地变量表，动态链接等信息。当线程调用一个方法的时候，会组装对应的栈帧入栈。
本地变量表(LocalVariable Table)
本地变量表存储方法的参数、方法内部创建的局部变量。本地变量表的大小在编译时就确定了。本地变量表会根据变量的作用范围选择重用一个位置。本地变量表会存放 int,char,byte,float,double,long,address(实例引用)。其中除了double和long其他变量占用一个slot,一个slot指一个抽象的位置，在32位虚拟机中是32bit大小， double和long占用两个slot。值得注意的时，如果一个方法是实例方法，沈阳Java编译器会将this作为第一个参数传入本地变量表。另外沈阳Java中面向对象，方法调用可以这样理解

操作数栈用于方法内执行保存中间结果，沈阳Java方法中的代码逻辑就是通过操作数栈来实现的。和本地方法表一样，操作数栈也是在编译时就确定最大大小了，即最大深度。操作数栈可以和本地变量表交互，进行数据的存放和读取。下面用一个简单的例子展示一下。

这个实例方法经过沈阳Java编译器编译后生成的字节码

线程共享区域
堆(Heap区)
创建的对象（包括普通实例和数组)都分配在Heap区（不考虑一些虚拟机的栈上分配优化技术)。在细分的话，一般还分成年轻代和老年代。这是基于这样一个类似28原理的统计，90%多的对象都是很快成为垃圾的对象。所以化为成两个区域，分别使用不同的收集算法，年轻代的收集频率更高，所需空间也相对较小。内存分配时，多个线程会有并发问题，主要通过两种方式解决:***加上失败重试分配内存地址。2. TLAB, 即Thread Local Allocation Buffer, 为每个线程分配一块缓冲区域进行对象分配。年轻代还可以分为两个大小相等的Survivor和一个Eden区域。对象在几种情况下会进入老年代:1.大对象，超过Eden大小或者PretenureSizeThreshold. 2. 在年轻代的年龄(经历的GC次数）超过设定的值的时候 3. ToSurvivor存放不下的对象
方法区
方法区存放加载的类信息和运行时常量池等。
垃圾收集(GarbageCollect)
在沈阳Java应用中不需要也不能通过代码对内存进行手动释放，JVM中的垃圾器帮助我们自动回收没有程序引用的对象。除了进行内存释放，JVM还需对内存进行整理，因为有内存碎片的问题。GC的优点是加快开发效率，不需要关心内存释放，并且避免了很多内存安全问题。缺点是会带来性能损耗。GC必须要做两件事情，找出垃圾对象和回收它们的内存。
何时进行收集
一般来说，当某个区域内存不够的时候就会进行垃圾收集。如当Eden区域分配不下对象时，就会进行年轻代的收集。还有其他的情况，如使用CMS收集器时配置CMSInitiatingOccupancyFraction设置什么时候触发Old区的回收。
如何判断一块内存是垃圾
即判断一个对象不再使用，不再使用可以是没有有效的引用。一般来说，主要有两种判断方式
引用计数(ReferenceCount)
当有对象引用自身时，就会计数器加1，删除一个引用就减一，当计数为0时即可判断为垃圾。python等语言使用引用计数。引用计数存在循环引用问题，如两个落单的A和B互相引用，但是没有其他对象指向它们这种情况.
可达性分析(ReachabilityAnalysis)
通过一些根节点开始，分析引用链，没有被引用的对象都可以被标记为垃圾对象。根节点是方法栈中的引用、常量等。根节点集合和具体的实现相关，但是会包括: 线程栈帧中的本地变量和操作数栈中的对象引用，静态变量、常量以及已经加载的类的常量池中的队形引用等。所有能够通过引用链引用到的对象都被认为是活对象。 JVM中普遍使用的是可达性分析。

垃圾收集算法
标记清除(Mark Sweep)
对非垃圾对象进行标记都，清除其他的对象。这种方式对对内存空间造成空隙，即内存碎片，最终导致有空余空间，但没有连续的足够大小的空间分配内存。
标记整理(Mark Compact)
标记非垃圾对象后，将这些对象整理好，依次排列内存。这样内存就是整齐的了。但是因为会造成对象移动，所以效率会有降低。
标记清除整理(Mark SweepCompact)
即组合两种方式，在若干次清除后进行一次整理。
复制(Copy)
划分成两个相同大小的区域，收集时，将第一个区域的活对象复制到另一个区域，这样不会有内存碎片问题。但是最多只能存放一半内存,而且所有的活对象都需要拷贝。
Sun HotSpot虚拟机
为了保证实际GC过程中对象的一致性，GC往往需要停顿所有的沈阳Java应用线程，也就是常说的StopTheWorld。目前主流的虚拟机可以知道哪个位置保存着对象引用，在HotSpot中，通过OopMap的数据结构在快速的GC Root枚举。安全点(Safe Point): 程序并非在所有时刻都能停顿下来开始GC，只有到达安全点才能暂停。安全点知识程序可能长时间执行的可能的指令，例如方法调用、循环跳转、异常跳转等。发生GC时需要让所有线程停下来，有抢先式中断和主动式中断两种方式。为了解决主动式中断线程一直不响应中断请求的问题，又引入了安全区域(Safe Region)的概念，安全区域是在一段代码片段之中引用关系不会发生变化，线程离开安全区域时，要检查系统是否已经完成了根节点枚举，如果没有则一直等待。
垃圾收集器
垃圾收集器就是垃圾收集算法的相应实现。在大多数的应用中，有基本能统计到以下的现象:
大多数的对象都是短命的对象
大多数的程序会创建一些长时间存活的对象所以经常会将内存区域划分成两部分，每个部分各自使用合适的收集算法，也就是分代收集。通过记录对象的年龄(经历过的GC次数), 年轻代进行的收集更频繁，对象到达一定年龄后进入老年代。
Serial New
新生代单线程的收集器，是Client模式默认的垃圾收集器
Parallel New
Serial New的多线程版本。ParNew常和CMS拉配使用。这里说明一些Parallel和Concurrent即并行和并发在垃圾收集这里的表示的不同，并行表示有多个线程同时进行垃圾收集，并发是指垃圾收集线程和应用线程可以并发执行。
Parallel Scanvenge
PS收集器是注重吞吐量（ThroughPut）的收集器。
Serial Old。
老年代的单线程收集器
Parallel Old
Serial Old的多线程版本，由于Parallel Scavenge不能和CMS搭配使用，所以会是使用PS时的一种选择。
CMS （Concurrent Mark Sweep)
注重延迟latency的收集器，在交互式应用中，如面向用户的web应用，需要尽可能减少垃圾收集造成的停顿时间。在总的统计上，吞吐量可能没有PS收集器高。细分上，CMS还分为4个阶段
初始标记，标记GC Root可以直达的对象。STW
并发标记，从第一步标记的对象开始，进行可达性分析遍历，和应用线程并发执行。
重新标记，SWT，修正上一阶段并发执行造成的引用变化。
并发清除，并发的清除垃圾 CMS使用标记清除算法，所以有内存碎片问题，可能设置参数在进行若干次不带整理的收集后进行一次带整理（compact)的收集。另外，因为垃圾收集是和应用线程并发执行的，在收集的同时可能还会有垃圾不断产生，即产生了浮动垃圾。另外还需要预留出一定空间，到达这个值后进行收集，但是还会有收集速度赶不上生产的速度，这时就会出现Concurrent Mode Failure,CMS会退化成Serial Old进行GC。
G1 （Garbage First）
具有大内存收集和目标效率时间等控制能力，目标是代替CMS。G1通过将内存划分成不同的区域(Region),并对不同区域计算分数，分析那个Region最具有收集价值。
一些JVM的GC参数
常用的参数设置有
-Xms=4g -Xmx=4g 设置沈阳Java堆的初始大小和最大大小均为4g，即避免了堆大小调整
-Xmn=1g 设置年轻代的总大小为1g
-SurvivorRatio=8, 设置Eden和一个Survivor的比例为8:1
-XX:+PringGCDetails
堆外内存(Non Heap)
Nio中的DirectByteBuffer就是堆外内存的一部分，这部分内存只能通过Full Gc进行清理。一些框架会通过***调用手动触发gc，但是在启动参数中可能设置了禁止调用***()。另外当设置堆过大时可能会造成堆外内存不够导致OOM。

监控工具
监控工具帮助我们在运行时或问题发生后分析现场，分析内存分布状态，哪里导致内存泄漏等（本该被释放的对象仍然被引用)。
命令行工具
HotspotJVM的bin目录下有很多可用的工具。
jps

即沈阳Java版的ps，可以查看当前用户启动了哪些沈阳Java进程。
jstat
pid指jps命令查看的沈阳Java进程号

jstat是一个多种用途的工具，更多需要man jstat或直接输入jstat查看提示。
jmap
jmap可以查看内存状况

jstack
查看沈阳Java线程状况

沈阳Javap (沈阳Java Printer)
沈阳Javap 可以用可读的方法查看class文件内容，在遇到线上class文件问题，如NoSucheMethodError发生时，可以快速进行判断分析。如分析一个***文件，查看它的私有方法和字段。

可视化工具
JVisualVM
$沈阳Java_HOME/bin/jvisualvm
JMC
$沈阳Java_HOME/bin/jmc
JConsole
$沈阳Java_HOME/bin/jconsole
Class文件结构
沈阳Java编译器将沈阳Java代码编译成class文件格式。其中步骤包括了我们熟悉的词法分析将源文件转换成token流。语法分析将token流转换成抽象语法树(AST)。语义分析分析语义是否正确。源代码优化。目标代码生成和目标代码优化等步骤。最终得到了class文件。之后在虚拟机中，class文件可以通过解释器解释执行和通过即时编译器(JIT-just in time)编译成native代码执行两种方式执行。 class文件是有严格定义的。符合定义的class文件才能够被JVM加载、验证、初始化、执行。我们通过沈阳Javap可以查看一个class文件的内容。 Class文件可以分为以下几个部分
Magic Number (0xCAFEBABY)
minor version, major version 如 0x0033 代表 00,51, 是沈阳Java8版本
constant pool 常量池，常量池中包括了字段、方法、类的名称的符号引用，符号引用会在运行时经过链接转换为直接引用。
access flags 类的private、public等修饰词
this class 表明当前类的名称
super class 父类
interfaces 实现的接口列表
fields class中定义的字段，每个field又是一个结构体
methods 方法，包括MaxLocal, Max Stack,方法名，signature,access flags等。代码保存在方法的名称为Code的属性中。
attributes
下面以一个简单的类

看一下它的class文件，通过vim打开，在Normal模式下，按: 输入%!xxd,即可转换成16进制表示。然后可以通过%!xxd -r转换回来

通过沈阳Javap来看一下它的结构

字节码指令集
bytecode保存在class文件的方法的Code属性中。用一个byte表示操作指令，所以最多有256个指令。一个指令可能会有多个操作数。操作指令可以分为以下几类:
数学运算，如iadd,i2c,imul,idiv
条件分支, 如ifeq,if_icompeq, if_icmplt
操作数栈和本地变量表的操作，如iload_0,iconst_0, ldc i bipush 100, astore_1, iinc, dup, swap, dup_x1,put_field,get_field, get_static, put_static等。
class操作，如new, checkcast, instanceof
方法调用:***special:调用构造器、私有方法和父类方法;***static:调用静态方法;***virtual:调用虚方法，一般的实例方法都是invokevirtual调用;***interface:调用接口类的方法;***dynamic,沈阳Java中对动态语言的支持。 invokevirtual和invokeinterface通过第一个参数查找方法，动态分派，从而实现多态。
JMM (沈阳Java内存模型)
现代计算机的一本基本思想是分层模型，例如网络上的分层。在存储上，为解决CPU和内存磁盘的速度有指数级差别的问题加入了很多缓存，利用局部性原理加快速度，从CPU寄存器到L1Cache、L2Cache、内存、磁盘，各个层的速度依次降低、空间增大、单位bit造价降低。最近CPU的处理能力的垂直增加似乎遇到瓶颈，转而向多核方向发展，多个cpu核可能各自缓存自己的内容，又出现了缓存一致性问题。CPU有一些缓存一致性协议，MESI等。CPU还可能会对机器指令进行乱序执行。JVM为了屏蔽底层的这些差异，提出了沈阳Java内存模型，即JMM(沈阳Java Memory Model),来保证Write One Run Anywhere。开发者面向JMM编程，通过JMM提供的一致性保证和工具，就能保证一致性问题。 JMM模型中，每个线程会有一个私有的内存区域用于缓存读和写，各个线程共享一个主内存。一个重要的概念是happen-before原则。 happen-before用来描述两个操作的偏序关系，如果Ahappen-beforeB，那个A的操作的结果、产生的影响能够被B看到。如果我们有两个动作x和y，我们记hb(x,y)为x happen before y JMM提供的基础的happen-before规则有
同一个线程内，x在y前面，则hb(x,y)
如果hb(x,y) 并且 hb(y, z) ，则 hb(z,z)
一个监视器锁的unlockhappen before 之后每一个对该监视器的lock
一个volatile字段写操作 happen before 之后的每一个读
一个线程的start操作happen-before 线程内的任何操作
线程内的任何操作都happen-before任何从该线程的join()方法返回的
happen-before并不要求在之前发生，只需能够看到操作的结果即可，对应的实现可以进行重排序或消除锁，只要保证外观正确。

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