1、 关键字常见程度
通过分词后的多个关键字,对整个查找字符串的含义奉献并不相同。越常用的词对查找词的含义奉献越小,越不常用的词对查找引擎的奉献越大。比方:假定用户输入查找词是“咱们冥王星”。“咱们”这个词常用程度十分高,在许多页面上会呈现,他对“咱们冥王星”这个查找词的辨识程度和含义有关奉献就很小。找出那些包含“咱们”这个词的页面,对查找排行有关性简直没有什么影响,有太多的页面包含“咱们”这个词。而“冥王星”这个词常用程度就对比低,对“咱们冥王星”这个查找词的含义奉献要大得多。那些包含“冥王星”这个词的页面,对“咱们冥王星”这个查找词会更为有关。
常用词的极致即是中止词,对页面含义彻底没有影响。所以查找引擎对查找词串中的关键字并不是天公地道地处置,而是依据常用程度进行加权。不常用的词加权系数高,常用词加权系数低,排行算法对不常用的词给予更多重视。
假定A、B两个页面都各呈现“咱们”及“冥王星”两个词。可是“咱们”这个词在A页面呈现在一般文字中,“冥王星”这个词在A页面呈现于标题标签中。B页面正相反,那么对于“咱们冥王星”这个查找词,A页面将更有关。
2、 词频及密度。查找词在页面中呈现的次数多,密度越高,阐明页面于查找词越有关。当然这仅仅一个大致规则,实际情况未必如此,所以有关核算还有其他要素。呈现频率及密度仅仅要素的一有些,并且重要程度越来越低。
3、 关键字方位及方式。就像在索引有些中说到的,页面关键字呈现的格局和方位都被记录在索引库中。关键字呈现在对比重要的方位,如标题标签、黑体、h1等,阐明页面与关键字有关。
4、 关键字间隔。切分后的关键字完好匹配地呈现,阐明与查找词最有关。比方查找“瘦身办法”时,页面上接连完好呈现“瘦身办法”四个字是最有关。若是“瘦身”和“办法”两个词没有接连匹配呈现,呈现的间隔近一些,也被查找引擎以为有关性略微大一些。
5、 接剖析及页面权重。除了页面自身的要素,页面之间的连接和权重联系也影响关键字的有关性,其间最重要的是锚文字。页面有越多以查找词为锚文字的导入连接,阐明页面的有关性越强。连接剖析还包含连接源自身的主题、锚文字周围的文字等。
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